إعلان توظيف: فرص عمل متاحة في مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا



إعلان وظيفي رسمي: شواغر لدى مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا

يعلن مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا عن توفر الشواغر التالية:

اسم الوظيفة المطلوبة:

مهندس بيانات (Data Engineer)قبل تعبئة الطلب يرجى قراءة التعليمات التالية والتقيد بها:

اعلان توظيف مكان العمل:

مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا – الجبيهة، داخل حرم الجمعية العلمية الملكية – عمّان، الأردن

نوع الوظيفة:

عقد شامل لجميع والعلاوات الموعد النهائي للتقديم:

4/8/2025

نبذة عن المركز:

📌📌📌يُعد مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا جهة وطنية متخصصة في تطوير بنية تحتية معرفية داعمة لصناعة القرار، من خلال تحليل البيانات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتمكين التحول الرقمي على مستوى المؤسسات الحكومية والبحثية.

وهو أحد المراكز التابعة للمجلس الاعلى للعلوم والتكنولوجيا.المسمى الوظيفي:

مهندس بيانات (Data Engineer)

، للانضمام إلى فريق تقني يعمل على تطوير بنية وطنية متقدمة لإدارة البيانات وضمان جاهزيتها للاستخدام في التطبيقات التحليلية والذكاء الاصطناعي.

المهام المسؤوليات الوظيفية:

– تصميم وتطوير خطوط أنابيب البيانات (ETL/ELT).

– دمج مصادر البيانات وتحسين جودتها وهيكلتها.

– إدارة قواعد البيانات وضمان أدائها العالي والتزامها بمعايير الأمان.

– بناء مستودعات بيانات (Data Warehuses) وبحيرات بيانات (Data Lakes).

– التعاون مع فرق علم البيانات والذكاء الاصطناعي لتوفير بيانات دقيقة للتحليل.

– توثيق السياسات والإجراءات الخاصة بجمع وتحويل وتخزين البيانات.

الشروط والمؤهلات المطلوبة:

أولًا:

الشروط العامة (ويُشترط استيفاؤها لقبول طلب التعيين):

يقدم الطلب من قبل صاحبه شخصياً بموجب بطاقة إثبات الشخصية.

يحب تعبئة كافة البيانات الواردة في الجزء الأول من النموذج وفي حال إغفال أي منه يتم إلغاء الطلب.

لا يجوز للموظفين المدنيين الذين انتهت خدماتهم بسبب العزل أو الاستغناء عن الخدمة أو فقدان الوظيفة التقدم بطلب توظيف إلا بعد الحصول على قرار بالسماح لهم بتقديم طلب توظيف.

لا يجوز تقديم طلب توظيف من المتقاعدين العسكريين والمدنيين ومتقاعدي الضمان الاجتماعي.

إذا تبين لمركز المعلومات الوطني عدم صحة أي من المعلومات الواردة في الطلب فيحق للمركز إلغاء الطلب..

الا يزيد عمر المتقدم عن 35 عاماً عند تقديم الطلب.ان يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في احد التخصصات التالية:

– علم البيانات و /او الذكاء الاصطناعي.

– أحد تخصصات تكنولوجيا المعلومات أو الهندسة، شريطة توفر خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات في مجال هندسة البيانات أو إدارة البيانات، منها سنة واحدة على الأقل في دور تقني متعلق ببناء أو إدارة أنظمة البيانات.

الا يقل تقديره في درجة البكالوريوس عن ” جيد جداً “.ان يكون انهى متطلبات التخرج وحاصلاً على كشف العلامات عند تقديم الطلب.

ترفق مع النموذج كافة الوثائق المطلوبة.ثانيًا: الخبرات والمهارات التقنية (ويُتحقق منها ضمن إجراءات التوظيف):

– إتقان استخدام لغة SQL وأنظمة قواعد البيانات مثل: PostgreSQL، MySQL، MongoDB.

– خبرة عملية في أدوات تكامل ومعالجة البيانات مثل: Apache Airflow، Apache Spark، Hadoop، Talend أو ما يعادلها.

– إلمام ببيئات الحوسبة السحابية مثل: AWS أو Azure.

– إجادة استخدام Python أو Scala في مهام معالجة البيانات.

– فهم لتصميم بنى Data Lakes لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

– القدرة على التعامل مع البيانات غير المهيكلة مثل JSON، XML، النصوص الحرة.

– يفضل وجود خبرة في العمل ضمن بيئات حكومية أو مؤسساتية تتعامل مع بيانات حساسة.

ثالثًا:

المهارات الشخصية والتحليلية:

– القدرة على العمل ضمن فرق متعددة التخصصات.

– مهارات قوية في التواصل.

– مهارات تحليلية وحل المشكلات التقنية.

شروط وطريقة التقديم:

يجب مراجعة كافة التفاصيل والشروط الخاصّة بكل وظيفة من خلال الملفات المرفقة.

ويرجى عدم التقديم إلاّ ان كنت مستوفيا لكل الشروط.

يرجى ارفاق المستندات التالية إلى النموذج اثناء التعبئة:

– السيرة الذاتية

– صورة عن كشف علامات الثانوية العامة والجامعة.

– صورة عن وجهي البطاقة الشخصية (سارية المفعول).

– صورة مصدقة عن معادلة المؤهل العلمي لخريجي الجامعات غير الأردنية.

– صورة عن شهادات الخبره

2. في حال التواصل مع مقدم الطلب لتزويدنا بوثائق إضافية، يجب تزويدنا بها خلال (3) أيام عمل من تاريخ التواصل، وإلا يعتبر مقدم الطلب مستنكفًا.

3. لن يتم النظر في أي طلب غير مستوفٍ للشروط أعلاه.

4. يُسمح بالتقديم على وظيفة واحدة فقط.مهندس تعلم آلي (Machine Learning Engineer)مكان العمل:

مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا – الجبيهة، داخل حرم الجمعية العلمية الملكية – عمّان، الأردن

نوع الوظيفة:

عقد شامل لجميع العلاوات

الموعد النهائي للتقديم: 4/8/2025

نبذة عن المركز:

يُعد مركز المعلومات الوطني للعلوم والتكنولوجيا جهة وطنية متخصصة في تطوير بنية تحتية معرفية داعمة لصناعة القرار، من خلال تحليل البيانات، وتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتمكين التحول الرقمي على مستوى المؤسسات الحكومية والبحثية.

وهو أحد المراكز التابعة للمجلس الاعلى للعلوم والتكنولوجيا.المسمى الوظيفي:

مهندس تعلم آلي (Machine Learning Engineer)، للانضمام إلى فريق عمل تقني يعمل على تطوير حلول ذكية تدعم مجالات البيانات المفتوحة، السياسات، الخدمات الحكومية، والتطبيقات البحثية.

المهام المسؤوليات الوظيفية:

– تطوير ونشر نماذج تعلم آلي تعالج البيانات النصية والعددية

– تحليل البيانات الضخمة وتقديم رؤى تنبؤية لدعم اتخاذ القرار

– تصميم حلول تعتمد على الذكاء التفاعلي (Agentic AI) والسياق الديناميكي للنماذج

– تطبيق واختبار مفاهيمModel Context Protocol (MCP) لدمج السياق الديناميكي في النماذج

– التعاون مع فرق متعددة التخصصات لتطوير منتجات ذكية قابلة للتوسع

– تقييم أداء النماذج وتحسينها بشكل مستمر وتوثيق مراحل التطويرالشروط والمؤهلات المطلوبة:

أولًا: الشروط العامة (ويُشترط استيفاؤها لقبول طلب التعيين):

يقدم الطلب من قبل صاحبه شخصياً بموجب بطاقة إثبات الشخصية.

يحب تعبئة كافة البيانات الواردة في الجزء الأول من النموذج وفي حال إغفال أي منه يتم إلغاء الطلب.

لا يجوز للموظفين المدنيين الذين انتهت خدماتهم بسبب العزل أو الاستغناء عن الخدمة أو فقدان الوظيفة التقدم بطلب توظيف إلا بعد الحصول على قرار بالسماح لهم بتقديم طلب توظيف.

لا يجوز تقديم طلب توظيف من المتقاعدين العسكريين والمدنيين ومتقاعدي الضمان الاجتماعي.

إذا تبين لمركز المعلومات الوطني عدم صحة أي من المعلومات الواردة في الطلب فيحق للمركز إلغاء الطلب..

الا يزيد عمر المتقدم عن 35 عاماً عند تقديم الطلب.ان يكون حاصلاً على درجة البكالوريوس في احد التخصصات التالية:

– علم البيانات و /او الذكاء الاصطناعي.

– اي من تخصصات تكنولوجيا المعلومات او الهندسة، شريطة توفر خبرة عملية لا تقل عن ثلاث سنوات في مجال الذكاء الاصطناعي او تعلم الآلة

، منها سنة واحدة على الاقل في العمل ك “مهندس تعلم الآلة”الا يقل تقديره في درجة البكالوريوس عن ” ممتاز “.

ان يكون انهى متطلبات التخرج وحاصلاً على كشف العلامات عند تقديم الطلب

.ترفق مع النموذج كافة الوثائق المطلوبة.

ثانيًا:

الخبرات والمهارات التقنية (ويُتحقق منها ضمن إجراءات التوظيف):

خبرة عملية في تطوير وتطبيق نماذج تعلم آلي.

إتقان لغة البرمجة Python، واستخدام مكتبات مثل:PyTorch، Langchain، TensorFlow،

Scikit-learn.معرفة متقدمة في تصميم الأنظمة التفاعلية والتكيفية (Agent-based ML Systems).

دراية عملية ببروتوكولات إدارة السياق مثل Model Context Protocol (MCP) أو تقنيات مشابهة.خبرة في إدارة البيانات والعمل ضمن بيئات سحابية مثل Amazon Web Services (AWS) أو Google Cloud Platform (GCP).

مهارات في معالجة اللغة الطبيعية (Natural Language Processing – NLP).

إلمام بالأنظمة التفاعلية الذكية مثل:Conversational Agents، Multi-Agent Systems.القدرة على العمل ضمن بيئات تطوير تعاونية باستخدام أدوات مثل:Git، Docker، وCI/CD.

شروط تقديم الطلبات:

1. يجب مراجعة كافة التفاصيل والشروط الخاصّة بكل وظيفة من خلال الملفات المرفقة.

ويرجى عدم التقديم إلاّ ان كنت مستوفيا لكل الشروط.يرجى ارفاق المستندات التالية إلى النموذج اثناء التعبئة:

– السيرة الذاتية

– صورة عن كشف علامات الثانوية العامة والجامعة.

– صورة عن وجهي البطاقة الشخصية (سارية المفعول).

– صورة مصدقة عن معادلة المؤهل العلمي لخريجي الجامعات غير الأردنية. – صورة عن شهادات الخبره

2. في حال التواصل مع مقدم الطلب لتزويدنا بوثائق إضافية، يجب تزويدنا بها خلال (3) أيام عمل من

تاريخ التواصل، وإلا يعتبر مقدم الطلب مستنكفًا

. 3. لن يتم النظر في أي طلب غير مستوفٍ للشروط أعلاه.

4. يُسمح بالتقديم على وظيفة واحدة فقط.التقديم من خلال الرابط التالي

https://nicst.gov.jo/ar/jobs

يمكنك التقديم مباشرةً من خلال الضغط على الصورة المعروضة أعلى الصفحة.

تابعنا على وسائل التواصل الاجتماعي للحصول على أحدث الوظائف فور نشرها!

لا تفوّت الفرصة! انضم إلى قنواتنا لتكون من أوائل من يصله جديد الفرص الوظيفية. نحن نحرص على إيصال أفضل الفرص للباحثين عن عمل والراغبين في التطوير المهني.

تابعنا على:

بانضمامك إلى صفحاتنا، ستكون أول من يعرف بأحدث الفرص وستتمكن من الاستفادة منها قبل الجميع. لا تنتظر، كن جزءًا من مجتمعنا الآن!

ملاحظة هامة:

يرجى الانتباه عند التقديم لأي وظيفة: الوظائف الحقيقية لا تطلب أي مبالغ مالية مقابل التقديم. وإذا كانت الجهة المعلنة شركة استقدام، تحقق من هويتها وسمعتها قبل دفع أي رسوم أو عمولات. الموقع غير مسؤول عن أي تعاملات مالية تتم من خلال الوظائف المنشورة.

تعليقات



حجم الخط
+
16
-
تباعد السطور
+
2
-